Аналитик данных (или дата-сайентист) занимается сбором и обработкой так называемых «больших данных». Результаты его исследований компании используют для того, чтобы улучшить качество своих товаров или услуг.
Чем занимается аналитик данных
К услугам аналитика данных большие компании прибегают, когда требуется собрать нужную информацию либо о поведении пользователей, либо о том, как продается их товар или услуга. И в том, и в другом случае специалист будет иметь дело с big data — сведениями, которые трудно систематизировать и обработать, не владея специальными знаниями и инструментами. Дата-сайентист как раз обладает всем необходимым: он не только пользуется наиболее эффективными алгоритмами сбора информации, но и умеет делать корректные и отвечающие параметрам компании выводы об их текущей ситуации на рынке. Также аналитики данных могут заниматься собственными расследованиями или работать в научных учреждениях.
Что должен уметь аналитик данных
• Работа с электронными таблицами (Exel, Google Sheets и другие)
• Владеть языком SQL и уметь создавать релевантные запросы
• Работать с программами по созданию отчетов
• Владение хотя бы одним языком программирования (например, Python)
Почему востребована профессия аналитика данных
Ежегодно количество данных в информационном пространстве увеличивается. За последние несколько лет этот объем составил несколько десятков зеттабайт (один зеттабайт — миллион миллионов гигабайт). Для того, чтобы обрабатывать эти данные и делать корректные выводы, штат дата-сайентистов должен регулярно пополняться. Результаты их исследований всегда будут востребованы крупными компаниями, поэтому в штате часто существует место для такого специалиста.
—Системный аналитик (Middle, Senior);—Продуктовый аналитик (Middle, Senior);—Дата-сайентист;—Руководитель отдела аналитики крупной компании.