Направление «Информатика и вычислительная техника», код 09.04.01
Интеллектуальные программные решения для бизнеса
магистратура
О программе
Есть бюджетные и платные места. Программа магистратуры готовит специалистов в области Data Science и Software Engineering для разработки интеллектуальных систем анализа больших данных и автоматизации процесса принятия решений, основанных на данных. Студенты изучают полный цикл работы с моделями искусственного интеллекта: от инфраструктуры для работы с большими данными до внедрения модели в продакшн, поддержки жизненного цикла обучения. Выпускники магистратуры занимаются разработкой технологических решений для интеграции моделей принятия решений в бизнес-процессы компании, а также оценкой эффективности и рисков для инновационных продуктов, построенных на данных.
Варианты обучения
| Форма обучения | Проходной балл бюджет / платное | Мест, бюджет / платное | Стоимость, за год | Начало занятий | Срок обучения |
очно | 70 / — | — / — | 357 000 р. | — | 2 года |
Условия поступления
- Письменный экзамен по направлению подготовки
Преимущества обучения
1
250+ часов практики
Практические занятия составят до 80% всей образовательной программы магистратуры. Вы выполните более 70 домашних работ, тестов и лабораторных, составленных специально для этой программы победителями конкурсов по машинному обучению и практикующими инженерами-разработчиками.
2
Индивидуальная научно-образовательная траектория
Для каждого магистранта формируется индивидуальная научно-образовательная траектория в соответствии с его интересами, исследовательской проблематикой, текущими проектами и грантами. Студенты могут развиваться как в исследовательском направлении (в частности — в написании публикаций в ведущие международные журналы и выступлении на международных конференциях), так и в направлении разработки, участвуя в современных IT-проектах.
3
Развитие профессиональных навыков
Программа позволяет студентам сформировать опыт в области программной инженерии, работая над проектами в Scala и Python. После прохождения магистратуры студенты смогут работать как с классическими алгоритмами машинного обучения, так и с современными технологиями глубокого обучения.
4
Преподаватели — практики индустрии
Преподаватели — российские и зарубежные исследователи из НИТУ МИСИС, ВШЭ, МФТИ и практики из ведущих IT-компаний. Программа организована при участии и поддержке Центра исследования больших данных НИТУ МИСИС, имеющего большой опыт исследовательской работы и промышленной разработки систем.
5
Вовлечение в реальные проекты
Программы дисциплин магистратуры формируются совместно с экспертами в области машинного обучения и программной инженерии, что позволяет студентам изучать и применять лучшие практики индустрии. Студенты реализуют собственные проекты на базе реальных кейсов компаний-партнеров и уже с первого года обучения получают практический опыт работы с технологиями анализа текстов.
6
Актуальность направления
Мировой рынок интеллектуальных программных систем, основанных на технологиях науки о данных, к 2024 году увеличится до 890 миллиардов долларов. Специалисты в Data Science и Software Engineering сейчас находятся на пике востребованности. При этом на фоне растущей конкуренции к ним увеличиваются требования — необходимо не только уметь строить модели машинного обучения, но и адаптировать инфраструктуру под них, запускать жизненный цикл обучения модели, оценивать экономические эффекты от внедрения еще на уровне прототипов или даже идей.
7
Собственная лаборатория анализа больших данных
Центр исследования больших данных НИТУ МИСИС предоставляет пространство, где новые концепции могут быть протестированы студентами в сотрудничестве с исследователями и инженерами лаборатории и немедленно внедрены в учебную программу.
Дополнительная информация
Общее количество бюджетных мест, выделенное на направление Информатика и вычислительная техника в 2024 году - 65.Платно - 15.Места будут распределяться между профилями: Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика; Интеллектуальные программные решения для бизнеса; Обработка естественного языка.
Работодатели-партнеры
ПАО «Мосэнерго»
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.